聚焦价值链数字化是汽车行业一个持续的趋势。在研发领域，汽车数智化已成为关注的焦点。数字化技术的发展使汽车研发过程中可以更好地利用数据和智能化技术实现更精准的产品研发和创新。精准洞察用户需求已成为产品成功的关键，数字化仿真技术和高效协同研发等数字化技术的应用，也可以提高研发效率与加速产品创新速度。在汽车数智化过程中，数字化咨询扮演着重要的角色，洞察行业趋势，帮助企业应对痛点和挑战，实现数字化转型和业务增长。

研发域数字化洞察的四大创新趋势

精准洞察用户需求已成为产品成功的关键。

在汽车数智化的背景下，通过使用VOC聚合平台、超级APP、T-Box等多源头全方位数据采集和智能分析，可以更准确地了解用户需求，从而进行产品创新。体验式产品创新在这个过程中发挥着重要的作用。然而，数据缺失和非一致性问题可能会影响用户数据分析的准确性，因此需要构建用户直连触点矩阵和数据规范化前置来保证全面的数据源和数据质量。

标签管理平台，助力用户洞察

缩短研发周期成为车企在汽车数智化道路上的共同追求。

在汽车行业，全流程的高效协同已经成为实现研发流程提效的基础。消费者需求快速更新推动传统研发流程提效。全流程高效协同通过优化研发内部流程，横向拉通研发、制造、售后等业务版块，实现了信息在全价值链核心业务流程中的透明化和实时性，辅助定位决策问题，提高研发效率。

同时，对车企来说实现研发设计数据在研发及全价值链内的流动和共享以及智能分析是实现全流程高效协同研发的重要策略，因此企业级BOM在帮助车企实现研发设计数据在全价值链内智能化管理方面扮演着关键角色，这种智能化管理的方式已被实践证明是行业当下的最佳实践，它能够帮助车企在汽车数智化过程中更好地实现全流程的高效协同研发。

企业级BOM，助力高效协同

其次，通过仿真技术也可以节约大量验证环节的时间。数字化仿真按照系统建模-仿真验证-仿真结果分析步骤执行。数字化仿真能力的构建对车企提出多重挑战。分阶段建设数字化仿真能力是大多数车企最好的选择。

数字仿真案例分享

研发承担车企降本的主责。

为了确保研发降本的有效达成，需要进行全流程成本管控。在当前内卷化的市场中，车企需要从生产成本控制转向研发设计源头降本。在传统研发降本过程中，往往存在着以下不同的问题：

1.    产品配置丰富、结构复杂，开发周期长，变更频繁，成本管控困难；

2.    未形成设计、成本、采购等相关部门的有效协同管控；

3.    缺乏统一的标准及数据积累，无法在早期对成本规划进行准确和有效预测；

4.    员工成本意识不足。

所以车企需要打造全流程多部门协同的成本收益管控体系，支撑研发设计阶段的目标成本达成，实现企业降本最大化。

全流程成本收益管控体系，助力车企有效降本

新能源车和软件定义汽车成为车企新课题。

渐进式研发和敏捷软件开发成为领先实践方法，可以将新能源车辆研发和智能模块软件研发划分为多个小的阶段和迭代周期，更快地响应变化、实现快速验证和快速反馈。传统的瀑布式开发模式将不再适用于当今快速变化的市场需求和消费者需求。为了应对汽车数智化的研发与创新趋势，汽车企业需要转向渐进式研发和敏捷开发模式，及时调整和优化研发计划和方案，确保研发项目的顺利实施和交付。

3777金沙娱场城秉着20多年汽车行业的实践积累，在汽车数智化的研发领域有着丰富的经验和领先的技术，通过顶层设计咨询、业务转型方案设计咨询和伴随服务三大路径，为多个集团企业、车企、动力总成企业、零部件企业、工程机械企业和经销商集团提供全场景供IT规划和数字化转型规划服务赋。通过数字化咨询和数字化解决方案的提供，可以帮助企业应对各种挑战和问题，提高效率和质量，实现业务增长和数字化转型的目标，共同为汽车数智化创新升级倾力赋能。