随着“数据二十条”出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据合规高效的流通使用，标志着中国数字经济进入了蓬勃发展的阶段。在汽车数智化发展驱动下，车辆数据因其具有较高的商业价值而备受车企和上下游企业的关注，如何盘活数据资产、利用数据价值赋能业务转型升级成为了热门话题。
3777金沙娱场城认为，车企可通过统一的数据资产盘点及治理，建立数据管理体系，构建数据产品运营服务体系，抓住以下六大机遇，赋能企业可持续发展。
机遇一：数据资产识别，进一步完善数据资产框架和数据资产目录，支持建立全面覆盖的企业级数据资产目录。通过这个步骤，车企可以清晰地了解自身的数据资产状况，包括数据的种类、数量、质量以及来源等，从而更好地管理和利用这些数据资产。
机遇二：数据治理，围绕数据全生命周期，研究数据治理智能化应用场景，明确数据治理智能化运行技术实现机制，构建相关体系，为汽车数智化背景下的企业数据要素流通奠定基础。
机遇三：数据安全合规，对关键风险点进行管控，保护企业数据和用户隐私，降低数据泄露风险，全面构筑企业数据安全领域建设底线。
机遇四：数据产品和数据价值评估，构建数据要素价值评估模型，确保多方提供的数据价值得到公正、客观、科学的评估和计量，作为价值共创的基础保障。
机遇五：数据交易流通，目前车辆数据交易主要以场内交易为主，车端基础数据、用户行为数据、路端数据与云端基础数据等不涉及个人、团体与国家核心利益的数据都适合于进行流通交易，且存在较大的应用价值；因此，车企可以通过数据交易来获取更多的业务机会和收益。
机遇六：数据使用，通过交易获取车企相关数据后，可把数据作为大模型训练的“原料”，利用这些数据进行机器学习和人工智能的应用，提高企业在汽车数智化浪潮下的生产效率和竞争力。
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